布朗大学开发出新型成像系统，可在浓雾与浑浊水域中追踪移动物体

布朗大学工程学院研究人员开发出一种新型成像系统，结合动态视觉传感器与脉冲神经网络模型，可在浓雾或浑浊水域等部分不透明环境中重构并实时追踪移动物体。实验室测试中，该系统重构图像与隐藏目标的结构相似度评分达96%。研究人员称这是首个能同时追踪并成像被浓密散射介质遮挡、且处于随机运动状态物体的端到端技术，未来有望用于自动驾驶汽车、无人机搜救及医学成像。