NTU研发可持续学习自动驾驶系统

2026年11月2日，盖世汽车报道，南洋理工大学Lyu Chen教授团队研发出一种能够持续学习的自动驾驶汽车，相关成果发表在《自然-通讯》。报道称，车辆在人类驾驶员介入纠正时汲取经验，下次遇到同样情况表现更好，随着学习深入，人类干预需求减少。实车赛道测试中，仅几轮人工引导后，车辆伦理风险降至初始水平约十分之一，并在从未遇到过的罕见情境中表现也有提升。研究仍面临如何区分有效纠正与错误干预、以及极端紧急情况下跳出规则等未解难题。同日，网通社报道同一团队研发出可持续学习的自动驾驶系统，同样称成果发表于《自然-通讯》，并补充说明该系统由车辆负责驾驶、人类在旁监督，当车辆判断与人类操作分歧时会权衡修正与既有技能后再采纳，伦理风险降至约十分之一。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。